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                                      傅里叶变换的意义

                                      --傅里叶变换专题
                                          傅里叶变换是一种分析信号的方法它可分析信号的成分也可用这些成分合成信号许多波形可作为信号的成分比如正?#20063;?#26041;波锯齿波等傅里叶变换用正?#20063;?#20316;为信号的成分傅里叶变换意义是什么它的意义在于数字信号处理领域中是一种很重要的算法要知道傅里叶变换算法的意义首先要了解傅里叶原理的意义傅里叶原理表明任何连续测量的时序或信号都可以表示为不同频率的正?#20063;?#20449;号的无限叠加而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号以累加方式来计算该信号中不同正?#20063;?#20449;号的频率振幅和相位

                                      关于傅里叶变换和小波分析

                                          学生想自学傅里叶变换和小波分析但是苦于数学基础比较薄弱请问学习这个需要哪些数学基础课Itunes U的公开课有一个斯坦福的教授讲的Fourier transform and its application, 他那?#20301;?#26412;的微积分和概率论就够了如果你直接听英语有困难的话不知道有没有字?#35805;?#30340;你可以去别的网站公开课查查运气好可能?#22815;?#26377;?#24418;?#23383;幕他讲得不错非常适合入门而且很生动有趣tunes U上有讲义还有作业之类的如果你能20多节课全都follow下来配合一些做题应该能学到不少东西....查看详情

                                      matlab或R里FFT函数实现快速傅里叶变换

                                          在matlab或R里我们可以直接调用FFT函数实现快速傅里叶变换然而FFT的输出到?#36164;?#20160;么含义经常让初学者们一头雾水?#23548;?#19978;它不过是每个采样点共N个对应的振幅可能叫振幅不是很贴切准确地讲它们的绝对值才是振幅或者能量值该值的绝对值越大说明该点对应的周期越明显注意在这些输出值中第一个值是对应的直流分量的振幅其实就是周期为无穷的可能性那么第2个值对应第1个采样点第3个对应第2个....查看详情

                                      离散和快速傅里叶变换

                                      离散傅里叶变换

                                      什么是离散傅里叶变换

                                      离散傅里叶变换DFT是连续傅里叶变换在时域和频域上都离散的形式将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换DTFT频域的采样在形式上变换两端时域和频域上的序列是有限长的而?#23548;?#19978;这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序?#23567;?#21363;使对有限长的离散信号作DFT也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换在?#23548;视?#29992;中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT

                                      求助谁能给个用sas求离散傅里叶变化的代码

                                      快速傅氏变换

                                      快速傅氏变换介绍

                                      快速傅氏变换FFT是离散傅氏变换的快速算法它是根据离散傅氏变换的奇偶虚实等特性对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的它对傅氏变换的理论并没?#34892;?#30340;发现但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换可以说是进了一大步

                                      计算方法
                                      计算离散傅里叶变换的快速方法有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法前者是将时域信号序列按?#35745;?#20998;排后者是将频域信号序列按?#35745;?#20998;排它们都借助于的两个特点一是的周期性另一是的对称性这里符号*代表其?#26597;?#36825;样便可以把离散傅里叶变换的计算分成若干步进行计算效率大为提高

                                      傅里叶变换公式性质资料下载

                                      线性性质
                                      两函数之和的傅里叶变换等于各自变换之和数学描述是若函数f \left( x\right )和g \left(x \right)的傅里叶变换\mathcal{F}[f]和\mathcal{F}[g]都存在\alpha和\beta为任意常系数则\mathcal{F}[\alpha f+\beta g]=\alpha\mathcal{F}[f]+\beta\mathcal{F}[g]傅里叶变换算符\mathcal{F}可经归?#25442;?#25104;为幺正算符

                                      平移性质
                                      若函数f \left( x\right )存在傅里叶变换则对任意实数\omega_{0}函数f(x) e^{i \omega_{0} x}也存在傅里叶变换且有\mathcal{F}[f(x)e^{i \omega_{0} x}]=F(\omega - \omega _0 )式中花体\mathcal{F}是傅里叶变换的作用算子?#25945;F表示变换的结果复函数e为自然对数的底i为虚数单位\sqrt{-1}
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