楼主: 资料狂人
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                                      [统计套利] ¡¾量化投资¡¿Python量化投资基础+实战_2018年12月上海现场班     [推广?#34218;±]

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                                      楼主
                                      资料狂人 在职?#29616;? title=  发表于 2017-4-10 14:25:42 |只看作者 |倒序
                                      Python量化投资
                                      从零基础到实战
                                      时间£º2018年12月8-9日 和 15-16日 (共四天两个周末)
                                      安排£º上午9:00-12:00£»下午1:30-4:30£»答疑4:30-5:00
                                      地点£º上海市培?#21040;?#23460;
                                      学费£º5000元 / 4000元 (仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)£»食宿自理

                                      我要报名

                                      讲师介绍£º

                                      王小川£¬博士¡£国内某券商研究所高级分析师£¬神经网络¡¢数据挖掘¡¢统计分析应用领域专家£¬国内的MATLAB论坛管理员£¬曾多次参与Mathworks公司培训活动¡£近三年在经管之家开办Python培训£¬参与承担CDA-1/CDA-2£¬就业班中Python教学任务£¬并开办Python量化投资课程¡£编?#30784;¶MATLAB神经网络30案例分析¡·一书£¬该书的升级版¡¶MATLAB神经网络43个案例分析¡·已出版£¬已经出版¡¶Python与量化投资¡·一书¡£被评为¡°金牌讲师¡±¡£


                                      课程特色£º
                                      1£º现场教学£¬?#19978;?#22330;和老师互动£¬解决从业疑惑£»
                                      2£º课程内容丰富£¬囊括了许多量化投资的理论知识£»
                                      3£º基础班从零开始£¬快速掌握Python金融编程所需£»
                                      4£º教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学£»
                                      5£º可操作性强£¬将所介绍理论在实战中一一展示£¬即学?#20174;ã?#22312;实战中搭建课程的整体脉络¡£

                                      课程大纲£º

                                      基础班£¨一天£©£ºPython语言基础与金融统计分析

                                      Part1£ºPython语言学习与应用

                                      1¡¢Python语?#32422;?#20171;

                                      2¡¢运算符与表达式

                                      3¡¢Python控制流

                                      4¡¢Python函数

                                      5¡¢Python模块

                                      6¡¢异常处理与?#21215;?#25805;作

                                      7¡¢Python绘图

                                      8¡¢Numpy篇

                                      9¡¢Pandas篇

                                      10¡¢数据库连接

                                      Part2£º金融统计分析概论

                                      1¡¢统计学理论   

                                      £¨1£©统计学概论   

                                      £¨2£©描述性统计   

                                      £¨3£©参数估计   

                                      £¨4£©假设检验   

                                      2¡¢多变量相关性分析

                                      3¡¢线性回归模型

                                      案例分析£º

                                      案例一£º大型股票数据库读取股票数据

                                      案例二£ºA股市场股票数据绘图

                                      案例三£º交?#36164;?#25454;描述性统计

                                      案例四£º非金融专业数据获取方法


                                      实战班£¨三天£©

                                      第一天£º

                                      Part1£º金融数据处理高级编程

                                      1¡¢Pandas深入分析

                                      2¡¢金融因子数据生成

                                      3¡¢常见的金融数据整理方式

                                      Part2£º量化投资概述  

                                      1¡¢投资策略回顾与比较   

                                      2¡¢基本面¡¢技术分析和量化的联系与区别   

                                      3¡¢量化投资概述

                                      4¡¢量化投资风险与管控

                                      Part3£º量化投资Python?#25945;?#20171;绍

                                      1¡¢数据获取

                                      2¡¢回测框架介绍

                                      3¡¢回测注意问题¡£

                                      案例分析£º

                                      案例一£º市盈率手动计算

                                      案例二£ºPanel数据的存储与提取

                                      案例三£º简单的均线穿?#35762;?#30053;实现


                                      第二天£º

                                      Part1£º市场描述策略

                                      描述性研究

                                      Part2£º高级交易策略

                                      1¡¢CTA策略

                                      2¡¢大师选股策略

                                      3¡¢市场中性选股策略

                                      4¡¢技术指标类策略

                                      5¡¢资产配置策略

                                      Part3£º时间序?#24515;?#22411;

                                      1¡¢什么是时间序列数据  

                                      2¡¢时间序列的平稳?#32422;?#39564;与?#33258;?#22768;?#25945;?nbsp; 

                                      3¡¢时间序列平滑  

                                      4¡¢¡¾SMA¡¢WMA EWMA¡¿

                                      5¡¢金融时间序列建模预测

                                      6¡¢¡¾ARMA¡¢ARIMA模型¡¿

                                      7¡¢波动的集聚效应  

                                      案例分析£º

                                      案例一£º如何通过各种数据描述当前市场状态

                                      案例二£ºCTA策略

                                      案例三£º经典大师选股策略

                                      案例四£º市场中性选股策略

                                      案例五£º技术指标类选股策略

                                      案例六£º资产配置策略

                                      案例七£º时间序列策略


                                      第三天£º

                                      Part1£º投资组合基本概念

                                      1¡¢超额Alpha选股

                                      2¡¢CAPM模型

                                      3¡¢三因子模型选股

                                      Part2£º投资组合构建

                                      1¡¢单因子测试

                                      2¡¢多因子测试

                                      3¡¢常见的组合构建方法

                                      Part3£º数据挖掘算法在量化投资中的运用  

                                      1¡¢逻辑回归与涨跌预测   

                                      2¡¢支持向量机模型与涨跌预测  

                                      3¡¢聚类与股票配对  

                                      Part4 舆情分析与关注度模型  

                                      1¡¢文本挖掘概述   

                                      2¡¢文本处理技巧

                                      3¡¢中文分词

                                      案例分析£º

                                      案例一£º单因子全套测试代码

                                      案例二£º组合构建案例

                                      案例三£º文本数据处理案例


                                      报名流程£º

                                      1£º点击¡°我要报名?#20445;?#32593;上填写信息提交£»
                                      2£º给予反馈£¬确认报名信息£»
                                      3?#21644;?#19978;订单缴费£»
                                      4£º开课前一周发送课程电子版讲义£¬软件准备及交通住宿指南¡£


                                      优惠£º

                                      现场班老学员9折优惠£»
                                      同一单位三人以上同时报名9折优惠£»

                                      以上优惠不叠加¡£


                                      联系方式£º

                                      魏老师

                                      QQ£º28819897142881989714

                                      Tel£º010-68478566

                                      Mail£º[email protected]

                                      关键?#21097;?a href="http://www.5216273.com/tags/155251.html" target="_blank" rel="nofollow">王小川 ?#26412;?/a>

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                                      joesrd 发表于 2017-4-11 12:23:05 |只看作者

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                                      基础实战
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                                      coconutsyhd 发表于 2017-4-12 15:23:48 |只看作者

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                                      不知道实战效果如何
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                                      资料狂人 在职?#29616;? title=  发表于 2017-4-12 15:54:54 |只看作者
                                      coconutsyhd 发表于 2017-4-12 15:23
                                      不知道实战效果如何
                                      王老师就是在?#21040;?#20570;量化的£¬而?#26131;?#24471;很好
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                                      drgogo 发表于 2017-4-13 01:14:43 |只看作者

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                                      xinlixi 发表于 2017-4-13 22:03:33 |只看作者

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                                      SMACKDOWN 发表于 2017-4-15 10:59:00 |只看作者

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                                      yuanzhuoluan 发表于 2017-4-16 12:26:44 |只看作者

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                                      fdwang 发表于 2017-4-16 14:26:17 |只看作者

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                                      notadream 发表于 2017-4-16 21:30:23 |只看作者

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                                      GMT+8, 2019-4-23 06:48
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