楼主: PLMKI
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                                      PLMKI 发表于 2019-3-12 11:48:09 |只看作者 |倒序

                                      世界上最早的统计分析软件£¬你知道是什么吗£¿

                                      它比Excel在分析方向的功能强大的多£¬基本涵盖了所有常用的统计分析方法¡£但是又比现在火热的Python,R,SAS容易入门¡£

                                      很多人都说这是一款非常适合高校师生£¬学术研究£¬市场£¬管理等行业与职位的软件¡£

                                      这款软件就是SPSS£¡

                                      SPSS是一款在调查统计行业¡¢市场研究行业¡¢医学统计¡¢ZF和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具£¬也是世界上诞生最早的专业统计分析软件£¬产品被广泛应用于市场研究¡¢金融¡¢销售数据分析和未来行为预测等领域¡£

                                      SPSS在国内外高校研?#21487;?#20013;有着更深刻的威望与名誉£º社科研究三大统计分析软件之一£¡经它处理的数据结果的精确度可得到专家学者的一致认同¡£


                                      ?#20197;?#35770;坛上?#19994;?#20102;很多人对SPSS的评价¡£

                                      ?#20040;?.png

                                      ?#20040;?.png ?#20040;?.png ?#20040;?.png ?#20040;?.png ?#20040;?.png


                                      SPSS的?#20040;?#36825;么多£¬他的优势到底体现在那几点呢£¿


                                      A¡¢易用性强£º

                                      操作界面极为友好£¬操作简单£»

                                      良好的帮助系统和自学系统£»

                                      为高级用户提高编程能力¡£

                                      B¡¢功能强大£º

                                      成熟的统计过程£»

                                      完美的图?#26410;?#29702;功能£»

                                      提供多种数据准备技术¡£

                                      C¡¢兼容?#38498;ã?/font>

                                      数据输入£ºExcel¡¢lotus¡¢Oracle¡¢SQL server¡¢access¡¢ dBASE¡¢文本£»

                                      数据输出£ºWord¡¢HTML¡¢XML¡¢Excel¡¢PowerPoint¡¢PDF¡£


                                      SPSS20的推出£¬在海量数据分析方面有了显著改善£¬同时SPSS兼备数据管理¡¢数据库访问等技术£¬这在企业数据处理方面可以说是很完备的¡£对于企?#31561;找?#24222;大的数据现状来说£¬SPSS无疑在一定程度上缓解了大数据处理的压力¡£

                                      当你遇到需要统计分析时£¬即便你一点基础?#27982;?#26377;£¬一点统计学也没学过£¬提到编程就头疼£¬你也可以首选SPSS这款工具¡£无论是入门的角度£¬还是学习实用的角度£¬SPSS都是最适合的选择£¬即使在大数据时代£¬SPSS也是不可或缺的一部分¡£


                                      如果你现在是准备入门数据分析£¬不知道从哪里入手£¬从哪里学习¡£?#21307;?#35758;你可以选择

                                      经管之家的¡¾SPSS数据统计分析?#29616;?#22521;训¡£¡¿

                                      课程时间有4天£¬每天6小时¡£时间?#27492;?#19981;多£¬却足够让一个0基础的小伙伴熟练操作SPSS软件£¬学会用基本的分析方法解决问题¡£这£¬也是课程的价值所在¡£

                                      课程结束后£¬提供全套的录播视频£¬教师讲义和众多其他的福利¡£对学生还有更大的优惠£¡


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                                      可申请工信部教育与考试?#34892;?#39041;发的¡¾高级数据分析师¡¿证书

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                                      2019年入行数据分析£¬拿高级数据分析师证书

                                      培训时间£º2019年4月4日-7日

                                      培训地点£º?#26412;?#24066;海淀区辉煌国际大厦东6号楼350室

                                      培训费用£º 3600元/人£»全日制学生2800元/人 £¨差旅及住宿费用自理£©
                                      在线直播£º 2600元/人      
                                      证书费用£º 400元£¬可以自愿申请高级数据分析师证书
                                      授课安排£º
                                            授课方式£º SPSS课程基于SPSS22.0系统£¬多?#25945;?#20114;动
                                            授课时间£º 9:00am-12:00pm£¬1:30pm-4:30pm£¨答疑时间£º 4:30pm-5:00pm£©
                                            课间餐饮£º 咖啡饮料常备¡£


                                      立即报名


                                      联系方式

                                      王老师
                                      电话£º010-53605625
                                      ?#21482;ú£?5600706208£¨微信£©

                                      Q Q  : 1281241407

                                      邮 箱£º[email protected]

                                      518264620602911207.jpg

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                                      关键?#21097;?a href="http://www.5216273.com/t/11193.html" target="_blank" rel="nofollow">统计分析软件 数据分析应用 国内外高校 统计分析 数据分析

                                      stata SPSS
                                      沙发
                                      chocobocn 发表于 2019-3-12 14:22:26 |只看作者

                                      回帖奖励 +3

                                      SPSS是一款在调查统计行业¡¢市场研究行业¡¢医学统计¡¢ZF和企业的数据分析应用中久负盛名的统计分析工具£¬也是世界上诞生最早的专业统计分析软件£¬产品被广泛应用于市场研究¡¢金融¡¢销售数据分析和未来行为预测等领域¡£
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                                      PLMKI 发表于 2019-3-12 17:37:43 |只看作者
                                      讲师介绍
                                      丁亚军
                                      首席数据分析师£¬现任职于经管之家评谷数据处理与分析研究?#34892;模?#20860;职中国学习路径图国际培训?#34892;募?#26415;顾?#21097;¬SAS¡¢SPSS 高级统计学讲师¡£曾参与 2012 国家宏观经济预测¡¢中国城镇?#29992;?#23478;庭投资调查¡¢泸州老窖目标管理与绩效考?#35828;?#22823;型数据处理项目£¬具有丰富的数据处理经验¡£  

                                      钱兵
                                      中国电信?#26412;?#30740;究院大数据产品线产品总监£¬CDA二级数学建模师
                                      工作经历£º3年传统市场研究+3年大数据研究+8年统计培训¡£现从事大数据领域数据分析和产品研发等工作£¬主要覆盖消费者购买路?#19969;?#21830;业地理洞察¡¢广告效果评估等研究¡£
                                      数据分析方面的获奖经历£º
                                      •2017年宝洁数据挖掘黑马大赛一等奖
                                      •第十三届中国市场研究¡°宝洁论文奖¡±专业组一等奖
                                      •第十五/十一届中国市场研究¡°宝洁论文奖¡±专业组三等奖
                                      £¨以首字母排序¡£本课程讲师£¬根据两位老师课程安排调整¡££©
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                                      PLMKI 发表于 2019-3-12 17:39:45 |只看作者
                                      一.SPSS介绍
                                      ¡¤ ?#36947;?#28436;示
                                      ¡¤ SPSS的特点
                                      ¡¤ SPSS界面介绍
                                      二.数据的输入与保存
                                      ¡¤ 数据获取及其格式
                                      ¡¤ SPSS数据变量详解
                                      三. 数据预分析
                                      ¡¤ 数据管理与清理
                                      ¡¤ 新变?#21487;?#25104;£¬SPSS函数
                                      ¡¤ 变换数据结构¡ª转置和重组
                                      ¡¤ 描述统计分析功能
                                      ¡¤ SPSS统计图?#38382;?#20986;
                                      四.数据分析
                                      ¡¤ 假设检验
                                      ¡¤ 差异分析及相关分析过程
                                      ¡¤ 案例分析£º商?#20998;?#37327;差异分析
                                      ¡¤ 案例分析£º商品?#31471;?#22240;素分析
                                      ¡¤ 回归分析基础
                                      ¡¤ ¡ª异常案例诊断
                                      ¡¤ ¡ªWLS£¨权重估计£©与LAD£¨非线性£©
                                      ¡¤ 案例分析1£º商品韧性材料的影响因素及其预测分析
                                      ¡¤ 案例分析2£º客户违约信息预测
                                      ¡¤ 案例分析3£º客户购买力信息调查
                                      ¡¤ 因子分析与聚类分析
                                      ¡¤ 联合分析
                                      ¡¤ 案例分析?#21512;?#36153;者的购买行为组合与预测
                                      ¡¤ 客户价?#30340;?#22411;
                                      ¡¤ 案例分析£º电商客户价值评分
                                      五.统计报表过程
                                      ¡¤ 制作报表过程
                                      ¡¤ 表格的编辑
                                      ¡¤ 表格模板技术
                                      ¡¤ 其他制表过程
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                                      PLMKI 发表于 2019-3-12 17:42:48 |只看作者
                                      课程目标
                                      1.熟练地掌握SPSS录入数据¡¢定义变量格式£¬导入与导出数据的功能¡£
                                      2.掌握数据预处理的基本过程£¬掌握数据探索的基本方法
                                      3.具备处理?#23548;?#38382;题的基本统计分析能力
                                      4.可以根据数据特点生成简单的统计报表
                                      5.掌握运用SPSS程序的基本技巧
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                                      PLMKI 发表于 2019-3-12 17:44:16 |只看作者
                                      涉及案例
                                      ¡¾使用产品信息文件演示spss的数据读入功能¡¿
                                      ¡¾使用银行信用违约信息文件spss相应过程¡¿
                                      ¡¾企业绩效文件£¬如何生成美观清晰的报告¡¿
                                      ¡¾产品合格率的相关与差异分析¡¿
                                      ¡¾产品合格率的影响因素及其预测分析¡¿
                                      ?#31350;?#25143;购买力信息研究¡¿
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                                      cinque 发表于 2019-3-12 18:24:13 |只看作者

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                                      绛河在夜空11 学生?#29616;? title=  发表于 2019-3-12 18:27:21 |只看作者

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                                      lzguo568 在职?#29616;? title=  发表于 2019-3-12 18:52:07 |只看作者

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                                      绛河在夜空11 发表于 2019-3-12 18:27
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                                      lzguo568 在职?#29616;? title=  发表于 2019-3-12 18:52:28 |只看作者
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                                      GMT+8, 2019-3-25 09:30
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