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                                      人大经济论坛 数据处理服务
                                      人大经济论坛-CDA数据分析研究院的"数据处理和分析服务"可?#22253;?#21161;您解决数据处理和分析方面的问题£¬帮助您进行数据整理¡¢数据处理和计算¡¢数据分析¡¢计量分析和研究等¡£ 同时特别针对企业客户我们可以提供数据挖掘服务£¬让您从海量的数据中挖掘出最有用的信息£¬具体是基于因子分析¡¢聚类分析¡¢关联规则挖掘¡¢神经网络模型¡¢遗传规?#31471;?#27861;¡¢决策树模型等方法£¬进行包括了市场分析¡¢客户挖掘¡¢交叉销售及客户价值分析等内容的客户导向分析£¬同时还进行盈利分析¡¢定价分析¡¢欺诈发现¡¢风险评估等运营导向分析¡£

                                      我们应用的工具包括

                                      企业级业务

                                      研究中心为企业或个人客户提供数据处理与挖掘业务£¬协助客户从浩如烟海的数据信息中寻找出事物运动的规律¡£
                                      ETL架构设计¡£进行企业级数据的抽取¡¢清洗¡¢转换¡¢加载及元数据管理?#28909;?#21153;¡£
                                      实施BI项目¡£协助企?#21040;?#34892;BI(商业智能)项目的组织与管理£¬包括企业数据模型¡¢ODS系统¡¢数据仓库?#32422;?#25968;据集市的逻辑与物理设计¡£
                                      OLAP分析¡£根据客户需求£¬以多维?#38382;?#32452;织数据£¬采用切片¡¢切块¡¢钻取¡¢旋转等方?#25945;?#26597;数据¡£
                                      数据挖掘¡£基于因子分析¡¢聚类分析¡¢关联规则挖掘¡¢神经元网络模型¡¢遗传规划¡¢决策树模型等工具与方法£¬承担市场挖掘¡¢客户分析¡¢盈利分析¡¢定价分析¡¢欺诈发现¡¢风险评估等项目任务¡£
                                      DSS开发¡£基于SAS/AF平台进行应用软件开发¡£承接金融¡¢零售¡¢教育及制药等机构客户的各类DSS£¨决策支持系统£©的定制项目£¬促进实现企?#31561;?#24120;事务决策的高效快捷¡£
                                      点击查看企业项目案例报告>

                                      个人业务

                                      研究中心为个人客户提供数据处理与挖掘业务¡£
                                      数据预处理¡£包括搜集数据¡¢数据调查(survey)¡¢整理数据成可分析的?#38382;健?br> 数据分析¡£包括经济计量分析¡¢统计分析¡¢数学分析¡¢建模分析等£¬现代统计学上成形的方法我们都能承担¡¢开创性的方法依具体问题而定¡£
                                      数据分析后的处理¡£包括撰写分析报告¡¢分析结果的描述¡¢统?#24179;?#37322;等¡£
                                      客户咨询¡£应客户的要求并且有相应的费用支付£¬可以对软件操作过程?#32479;?#24207;进行咨询£¬咨询方式可以是现场咨询或电话咨询等¡£
                                      现场课程¡£把数据处理的经验转化为课程£¬供广大?#34892;?#36259;的会员朋友们学习使用¡£

                                      数据分析专家团队

                                      专家团队为个人客户提供数据处理与挖掘业务£¬更可信赖¡£
                                      CDMC自2013年3月由人大经济论坛发起£¬现在已有近800名会员¡£我们会员中绝大多数是数据分析方面的专家和专业技术人员¡£经筹划£¬CDMC组织团队借助人大经济论坛的平台发起合伙人邀请组建了合伙人技术团队£¬集聚了各个行业数据分析方面的专家¡£

                                      姓名£º屈泽中

                                      精通EXCEL MINITAB Crystal BALL JMP LINGO Xcelsius(BI的核心软件)¡£ 祝睿?#21644;?#24847;¡£ 曾就职于某大型商业银行 从事BI 数据分析 java开发多年£¬后就职于thoughtworks 从事web analytics等数据分析工作 现就职于某银行数据中心 从事数据分析 挖掘工作 擅长£ºjava£¬python£¬R £¬spss£¬数据挖掘£¬建模等¡£

                                      姓名£º高文武

                                      1£®有海量数据处理经验£»
                                      2. 对常见的数据挖掘方法有较好的了解£¬如分类£¬聚类£¬关联规则£¬异常识别等¡£ 李德奎?#21644;?#24847;¡£ 现在高校教师£¬副教授£¬博士¡£研究方向是商务智能£¬熟悉BI,DW,OLAP,DM,SCM等各?#25351;ÅÄ睿?#29616;在的研究方向为农产品电子商务¡£
                                      1£®数据库技术£ºSQL Server 2000~2008 等¡£
                                      2. 数据分析工具£ºSPSS£¬Tableau£¬R£¨学习?#26657;?#31561;¡£

                                      姓名£º李德奎

                                      现在高校教师£¬副教授£¬博士¡£研究方向是商务智能£¬熟悉BI,DW,OLAP,DM,SCM等各?#25351;ÅÄ睿?#29616;在的研究方向为农产品电子商务¡£
                                      1£®数据库技术£ºSQL Server 2000~2008 等¡£
                                      2. 数据分析工具£ºSPSS£¬Tableau£¬R£¨学习?#26657;?#31561;¡£

                                      姓名£º程锦祥

                                      熟悉STATA, R语言£¬清理过CHARLS, CHIP , CHNS等微观数据库¡£

                                      姓名£º李清伟

                                      数据挖掘或文?#23601;?#25496;¡£

                                      姓名£º程锦祥

                                      熟悉STATA, R语言£¬清理过CHARLS, CHIP , CHNS等微观数据库¡£

                                      姓名£º祝睿

                                      曾就职于某大型商业银行 从事BI 数据分析 java开发多年£¬后就职于thoughtworks 从事web analytics等数据分析工作 现就职于某银行数据中心 从事数据分析 挖掘工作 擅长£ºjava£¬python£¬R £¬spss£¬数据挖掘£¬建模等¡£

                                      姓名£º刘勇

                                      Gephi数据可视化专家¡£

                                      姓名£º文飞

                                      擅长统?#24179;?#27169;¡£

                                      姓名£º董雪婷

                                      1£©目前从事数据分析高级主管£¬三年以?#29486;?#35810;行业数据分析经验£¬多次担任项目经理£¬主要项目领域包括互联网¡¢金融¡¢医药¡¢q¡£
                                      2£©熟练使用SPSS£¨四年以上£©£¬理解SAS基本使用方法£¨参加人大论坛培训课程£©¡£了解SQL及R语言¡£
                                      3£©熟悉常见的数据挖掘方法£¬能够根据分类变量和连续变量采取对应的数据分析方法¡£
                                      4£©有聚类分析¡¢决策树分析¡¢神经网络分析等复杂分析经验¡£
                                      5£©参加并完成人大论坛CDA课程£¬并且通过CDA I级考试¡£
                                      6£©有多次大型客户汇报经验£¬能够高效地用Presentation¡¢分析简报¡¢分析报告¡¢Excel交互报告等多?#20013;问?#21576;现分析结果¡£ 7£©流利使用商务英语£¬有3年以上中英双语工作经历£¬多次参与全球研?#23458;?#38431;沟通会议£¬?#32422;?#29992;全英文?#38382;?#36827;行演讲和客户汇报¡£ 8£©能够使用初级日常日语¡£

                                      处理流程

                                      第一步您发邮件给我们£¬说明您的问题
                                      通过下面的?#25105;?#19968;种方式与我们取得联系£¬将您的数据分析要求告诉我们£º
                                      邮箱£º[email protected]£¨收到邮件后两个工作日内与您联系£©
                                      或直接联系刘老师QQ: 1846094446
                                      电话£º010-68454276 £¨周一到周五8£º30-17£º30£©£¬其它时间请致电£º15110090592£¨刘老师£©¡£

                                      第二步我们回复您是否能处理和分析£¬并报价格和时间
                                      数据分析费用会根据您的数据情况和模型情况而定¡£不复杂的数据处理£¬数据处理时间一般在一周以内£¬复杂的处理时间为一周到两周¡£如果不能按期完成数据分析£¬将会全额或部分退款¡£

                                      第三步您预付一半劳务费用做定金
                                      5000元以下费用需要支付全款¡£在双方达成一致的前提下£¬您预付定金后£¬我们开始帮您处理¡£处理期间会及时与您沟通数据问题?#32422;?#25968;据处理的进展¡£数据一般需要您提供给我们£¬如果需要我们协助收集数据£¬请跟工作人员说明¡£

                                      第四步发送处理与分析结果
                                      数据处理分析完成之后£¬我们将发给您部分处理结果£¬您满意后支付另一半劳务费用£¬我们把全部处理分析结果发回给您¡£数据处理分析结果一般包括£º做分析用的数据£¨excel格式£©¡¢数据分析报告£¨word格式£©¡¢必要的程序£¨SAS¡¢STATA等£©¡£具体情况需要跟数据处理人员交流后?#33539;¨¡?/span>

                                      另外£º我们承接硕¡¢博士论文的计量实证分析£¬还提供数据处理与分析的现场或电话咨询服务£¬按咨询时间收费£¬详情请通过邮件或电话与我们联系¡£联系电话£º010-68454276

                                      相关培训

                                      数据处理与分析服务专用域名£ºhttp://data.pinggu.org
                                      人大经济论坛评谷培训中心开办了SAS¡¢SPSS¡¢MATLAB¡¢STATA¡¢EVIEWS¡¢EXCEL¡¢SPLUS& R¡¢LINGO¡¢MAPLE¡¢MATHEMATICA¡¢MATHCAD等各类数据统计分析课程£¬并且开办了数据统计分析师的认证培训£¬培养了大量有基础¡¢有实战经验的数据统计分析人员£¬企?#31561;?#26524;有这方面的人才招聘需求£¬可以跟我们联系£¬我们非常愿意推荐优秀学员¡£ 招聘请联系我们£º010-68454276或将招聘信息发送到邮箱£º[email protected]

                                      人大经济论坛长期开班SAS¡¢SPSS¡¢MATLAB¡¢STATA¡¢EVIEWS¡¢EXCEL¡¢SPLUS& R¡¢LINGO¡¢MAPLE¡¢MATHEMATICA¡¢MATHCAD等数据统计分析培训?#32422;?#25968;据统计分析师认证培训£¬?#38431;?#25253;名参加学习£¡
                                      详情请看£ºhttp://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=78
                                      如果您?#34892;?#35201;£¬请发邮件到£º[email protected]
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                                      PayPal收款账号 收款人姓名 备注
                                      [email protected] 点击复制 刘亦文 A. 由于PayPal会收取部分?#20013;?#36153;£¬我们将按照外汇牌价上浮一定比例以收取美元或其他币种£¬现行美元汇率定为100美元£½550元人民币£¬现行英镑汇率定为100英镑=900元人民币£¬其他币种参照最新牌价上浮10%¡£
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                                      ?#26412;?#20892;村商业银行股份有限公司?#21215;?#38738;支行?#29616;?#38498;分理处 ?#26412;?#35780;谷教育科?#21152;?#38480;公司0404 1401 0300 0018 033

                                      部分案例

                                      按照应用领域 案例分析一£º用logistic回归模型预测银行客户是否违约 案例分析二£º顾客满意度调查数据分析 案例分析三£º某市高校学生发展量表的分析 案例分析?#27169;?#20013;国进口¡¢出口两个变量之间的均衡关系分析¡££¨eviews£© 案例分析五£º股市的非对称性研究¡££¨eviews£© 案例分析六£º 投入产出分析 分析案例七£º 计算内含报酬?#21097;?#29992;matlab解非线性方程£© 分析案例八£º 教育收益率分析 分析案例九£º 我国的房地产供需非均衡度估计£¨非均衡计量经济模型£© 分析案例十£ºbootstrap抽样计算均值 分析案例十一£º某外国火车站满意度的调查分析 分析案例十二£º对医院中病人住院时间和治疗总花费的预测分析 分析案例十三£º多个学生健康指标与多个营养度量变量之间的典型相关分析

                                      按照使用方法 案例分析一£º单位根检验¡¢向量自回归模型¡¢格兰杰因果关?#23548;?#39564;¡££¨eviews£© 案例分析二£º自回归条件异方差模型¡££¨eviews£© 案例分析三£º分位数回归¡££¨eviews£© 案例分析?#27169;?#29992;matlab解£¨高次£©非线性方程£¨如计算内含报酬?#21097;? 案例分析五£º用Eviews建立全国房地产非均衡计量经济模型¡£ 案例分析六£º 用SAS¡¢SPSS做方差分析¡¢因子分析¡¢对应分析 分析案例七£º 用SAS¡¢SPSS做logistic回归模型 分析案例八£º 用SPSS做神经网络模型 分析案例九£º 用SPSS做量表两样本t检验¡¢信度效度分析 分析案例十£º用AMOS做量表结构方程模型 分析案例十一£º用SAS¡¢SPSS做典型相关分析 分析案例十二£º用SAS做数据预处理¡¢矩阵运算 分析案例十三£º用SAS做bootstrap

                                      按?#36134;?#22312;行业 案例分析一£º 某市公共机构能源消耗情况调查问卷分析 案例分析二£º 铁矿石价格影响因素分析?#32422;?#38081;矿石价格波动对中国各个指标的影响作用分析 案例分析三£º 国际石?#22270;?#26684;影响因素分析?#32422;?#22269;际石?#22270;?#26684;波动对中国各个指标的影响作用分析 案例分析?#27169;?铀矿价格影响因素分析?#32422;?#38080;矿价格波动对中国各个指标的影响作用分析 案例分析五£º 10国家股票交易高频数据分析 案例分析六£º 股票指数之间的影响关系 分析案例七£º 通货膨胀?#21097;?#22833;业率和GDP之间的关系 分析案例八£º 利用空间回归模型研究周边地区经济发展对本地区环境的影响 分析案例九£º ?#22270;?#25910;益率分析 分析案例十£º分析烟草企业一些指标对整合的影响
                                      点击查看分析结果示例

                                      人大经济论坛 评谷(pinggu) 数据处理和分析研究中心 £¨Pinggu-DP£©

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                                      GMT+8, 2019-4-25 04:02
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